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5G一定会产生想象不到的新应用
2020-08-21

  今年4月20日,国家发改委对新基建范围进行了明确,具体可以分为信息基础设施、融合基础设施以及创新基础设施三大类。

  而在信息基础设施中,又包括了通信网络基础设施(5G、物联网、工业互联网、卫星互联网)、新技术基础设施(人工智能、云计算、区块链)和算力基础设施(数据中心、智能计算中心)。

  新一代信息基础设施(数字基础设施)从基础到应用共分为五层,分别是电信运营商、IDC服务商、公有云/私有云服务商、工业互联网平台供应商以及工业互联网平台应用企业。

  工业互联网是企业发展所要走的路,新时期企业数字化转型需要发展工业互联网。

  之所以如今提出发展工业互联网,一个原因是5G的出现,它的高带宽、低时延与广连接为工业互联网打下了基础;另一个原因则是边缘计算的发展。

  与云计算要求将数据传输到云端进行计算再返回不同的是,边缘计算的特点是直接在本地终端等实现计算。边缘计算的优势在于无需将所有数据上传,因而可以快速反应,这对于车联网、VR/AR等需要实时计算的场景而言是必需的。同时边缘计算可以降低对中心云的压力,而成本仅为单级云的39%。

  全球知名咨询机构IDC预测,未来将有超过50%的数据在边缘侧处理。2020年,边缘计算将占物联网基础设施支出的18%。

  5G、边缘计算、云计算等也在与IOT相结合。在以往,遍布于各处的物联网传感器为我们获得大量数据,但如果全部传输到后台进行分析,所需要的时间更长,带宽也面临不足。

  而5G到来后很好地解决了这一问题。数据可以第一时间通过5G的高速网络送到后台进行分析,物联网的效率也大大提升。在这种情况下,位于云端的AI与IOT相加,就变成了AIOT,传统物联网也升级为智联网。同时,AI芯片也可以嵌入高清摄像头、无人机等终端,使AI在终端与物联网相结合。

  这次疫情期间,云办公、云课堂、云商贸、云招聘、云签约等云经济起来了。疫情过后,未来云应用仍然会受到大家的欢迎。有数据显示,到2023年中国云游戏市场全国规模将超过1000亿元,到2022年云教育市场将超过3000亿元。

  当然,工业上的应用空间更大。以汽车装配流程为例,如果给工人带上一个5G+AR的眼镜,连接入云网络,即便一个不会修车的工人,也可以根据AR眼镜的提示一步步进行操作,实现精准装配。

  江铃汽车的实践显示,使用5G+AR眼镜后,工人的装配效率提高了40%,出错率降低了72%。

  实际上,云计算、AI、机器视觉等在工业检测上的应用更加直接和普遍。据前瞻产业研究院统计,全国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万,但人工检测准确度不高。而如果把工业高清视频经过5G和边缘计算与中心云相连,用AI进行分析,机器视觉能力可超人类。

  云计算、5G等技术应用场景还包括更新的电商体验、智能诊断、无人机与AI结合的环境监测、异地的协同设计等等。

  在工艺优化上,上云正在给企业的数字化转型带来实实在在的利益。

  在全球光伏切片市场占有率最高的苏州协鑫,通过利用阿里开发的工业大脑,分析0.2毫米的硅片生产中上千个生产参数,找出60个关键参数,优化生产流程,良品率提升1%,每年可增加上亿元利润。

  另一个应用方向则是机器人对于人力的取代。华为全球产业展望预测,到2025年全球每万名制造业员工将与103个机器人共同工作,这意味着它们将替代相当一部分人力,同时14%的家庭将拥有家用智能机器人

  5G对于工业技术和信息技术而言起到了一个融合剂的作用,移动通信新业态是网络能力具备后催生的,5G一定会产生想象不到的新应用。(作者为中国工程院院士)

(文章来源:河北日报)

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